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CPU已不足以驱动屏幕指纹识别技术,于是vivo用DSP来加速

本文摘要:的 AI 特性。他回应骁龙 670 相比于骁龙 660 AI 性能提高低约 1.8 倍,同时由于在处置神经网络和指纹数据时,DSP 与 CPU 比起可以明显提高处理速度,从而带给无缝且安全性的指纹关卡体验。注意到,与分开用于可靠继续执行环境比起,Hexagon DSP 和可靠继续执行环境联合带给慢约 3 倍的速度提高。 vivo 硬件研发副总裁王小军回应,在屏幕指纹 DSP 加快技术护持下,X23 在刁钻场景下的关卡速度又构建了 30% 的提高。

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的 AI 特性。他回应骁龙 670 相比于骁龙 660 AI 性能提高低约 1.8 倍,同时由于在处置神经网络和指纹数据时,DSP 与 CPU 比起可以明显提高处理速度,从而带给无缝且安全性的指纹关卡体验。注意到,与分开用于可靠继续执行环境比起,Hexagon DSP 和可靠继续执行环境联合带给慢约 3 倍的速度提高。

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vivo 硬件研发副总裁王小军回应,在屏幕指纹 DSP 加快技术护持下,X23 在刁钻场景下的关卡速度又构建了 30% 的提高。换句话说,这一次的技术升级,本质上是对有数的 SoC 硬件组成部分在屏幕指纹识别方面的更佳利用,这的确是一个很好的思路。实质上,vivo 方面也回应,这项技术将于 10 月内在 vivo X23 上月以操作系统启动时的方式上线,这也刚好说明了软件调用对于硬件充分发挥其功能的起到。

而在(公众号:)显然,这次 vivo 发售的屏幕指纹 DSP 加快技术,也更进一步解释软硬件协同优化在未来智能手机发展的关键作用。实质上,某种程度是屏幕指纹识别,还包括 3D 人脸、AI 场景辨识、HDR+ 等在内的一系列新功能,都将相当严重依赖软硬件的协同优化来构建——这在未来也是一种更为显著的趋势。当然,对于屏幕指纹识别的发展来说,目前还局限于 Android 阵营中;除了 vivo,小米也在近期公布的小米 8 屏幕指纹版中用上了这一功能。

在目前差异化更加无以的情况下,国内的手机厂商也在多方谋求突破,机械机构、屏幕指纹等都是令人眼前一亮的新特征,而消费者必将要求技术发展的方向。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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