人工智能公司珊口智能SanKoBot斩获国际图像识别比赛大奖

本文摘要：以及数百万智能生产专项资金。目前珊口智能正在新一轮融资，用作研发投放和产品化商业化。今年10月，SanKoBot在香港公布了单目视觉模组，助力家庭扫地机器人产业升级递归，国际首个在普通芯片（R16无加快芯片）构建Vslam算法产品化的公司，沦为同行希望效仿的对象，也奠下行业领导者的地位。 今年11月，SanKoBot沦为全球首度构建室内物体动态辨识检测，应用于在扫地机器人领域可与vslam同时运营。该扫地机器人一旁所画出有室内地图，一旁做到辨识检测，并在地图记录好物体方位。

以及数百万智能生产专项资金。目前珊口智能正在新一轮融资，用作研发投放和产品化商业化。今年10月，SanKoBot在香港公布了单目视觉模组，助力家庭扫地机器人产业升级递归，国际首个在普通芯片（R16无加快芯片）构建Vslam算法产品化的公司，沦为同行希望效仿的对象，也奠下行业领导者的地位。

今年11月，SanKoBot沦为全球首度构建室内物体动态辨识检测，应用于在扫地机器人领域可与vslam同时运营。该扫地机器人一旁所画出有室内地图，一旁做到辨识检测，并在地图记录好物体方位。该方案是基于端的动态检测和Vslam，需要云辅助或者加快芯片协助，是基于同一个摄像头且为单目。基于vslam+辨识技术机器人构建室内地图和物品检测今年12月 仅有覆盖面积具有路径规划算法+Vslam视觉定位的模组，以及整机转入量产， 累计目前SanKoBot早已给TCL等国内外知名企业供货。

单目视觉定位模组和使用该视觉的扫地机与此同时，随着视觉VSLAM的技术渐渐落地，珊口智能于本月宣告已与国内一间著名公司达成协议合作，将其视觉辨识技术应用于城市智慧大脑。例如，当城市中摄像头数量大约为50万个时，仅有两周产生的数据就已超过8000T，这是一个巨量的信息。

在如此海量的数据中寻找某时段、某辆车的信息，通过传统方法，或许必须400人花上一整天的时间才能寻找。但通过SanKoBot获取的技术，将车的颜色、品牌、行人等数据在录音的时候就展开萃取和分类，存储在云端索引中。在其内搜寻关键词、时段等信息，几分钟内就可以检索到结果，这将大大提高城市管理的效率。

以下是珊口构建的几个视频，可以看见一些产品的运营状态：Gif 1 -展出机器人基于端的动态辨识技术（单目）如图所示，基于SanKoBot的vslam+辨识技术， 机器人可以构建室内地图和物品检测。可检测到如袜子，宠物粪便，电线，拖鞋等地面物体以及冰箱，电视，沙发等家具用品，并在物品左上角动态印有物品名称。以下是视觉技术有关视频，SanKoBot 力图技术的稳定性：Gif 2 -展出机器人基于黯淡光线，视觉技术依旧可以指导机器人工作Gif 3 -展出机器人基于强劲光线，视觉技术依旧可以指导机器人工作以下是全局路覆盖面积清理原创文章，予以许可禁令刊登。

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